¶ 1.2 Python环境搭建与配置
¶ Python的安装与配置
Python的安装非常简单，并且可以在官方网站（https://www.python.org）上找到最新版本的安装程序。根据你的操作系统选择相应的安装程序，并按照向导进行安装。
Python3 可应用于 Windows、Linux、Unix和 MacOS 等所有主流操作系统上。目前的稳定版本是3.10.X。
¶ Unix & Linux 平台安装 Python3
以下为在 Unix & Linux 平台上安装 Python 的简单步骤：
- 打开WEB浏览器访问 https://www.python.org/downloads/source/
- 选择适用于 Unix/Linux 的源码压缩包。
- 下载及解压压缩包 Python-3.x.x.tgz，3.x.x 为你下载的对应版本号。
- 如果你需要自定义一些选项修改 Modules/Setup
以 Python3.11.0 版本为例：
# tar -zxvf Python-3.11.0.tgz
# cd Python-3.11.0
# ./configure
# make && make install
检查 Python3 是否正常可用：
# python3 -V
Python 3.11.0
¶ Windows 平台安装 Python
以下为在 Window 平台上安装 Python 的简单步骤。
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Python官网下载安装包
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安装
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测试解释器
¶ 集成开发环境: PyCharm
PyCharm 是由 JetBrains 打造的一款 Python IDE，支持 macOS、 Windows、 Linux 系统。
PyCharm 功能 : 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……
PyCharm 下载地址 : https://www.jetbrains.com/pycharm/download/
Professional（专业版，收费）：完整的功能，可试用 30 天。
Community（社区版是，免费）：基本满足一般开发需求
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PyCharm官网下载安装包
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安装
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使用PyCharm创建工程并运行Python文件
¶ Python虚拟环境的搭建
虚拟环境是一种隔离Python项目的机制，可以在同一台机器上同时运行多个项目，每个项目都拥有独立的Python解释器和依赖库。搭建虚拟环境有助于避免项目间的依赖冲突。
Python提供了venv模块来创建和管理虚拟环境。以下是在命令行中使用venv模块创建虚拟环境的示例：
# 创建虚拟环境
python -m venv myenv
# 激活虚拟环境（Windows）
myenv\Scripts\activate.bat
# 激活虚拟环境（Linux/Mac）
source myenv/bin/activate
创建虚拟环境后，你可以使用pip命令来安装项目所需的依赖库。
¶ Python开发工具介绍
Python拥有多种开发工具可供选择，以下是一些常用的工具：
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IDLE：IDLE是Python自带的轻量级集成开发环境（IDE），适合简单的脚本编写和交互式开发。
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PyCharm：PyCharm是JetBrains开发的功能强大的Python IDE，提供了丰富的功能和调试工具。
选择适合自己的开发工具可以根据个人喜好、项目需求和开发流程来决定。
¶ Python解释器的使用
Python有多个解释器可供选择，每个解释器都有自己的特点和用途。
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CPython：CPython是官方的Python解释器，它是用C语言实现的，并且是最常用的解释器。大多数Python代码都可以在CPython上运行。
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Jython：Jython是一个使用Java虚拟机（JVM）作为运行环境的Python解释器。它允许你在Java平台上运行Python代码。
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IronPython：IronPython是一个使用.NET Framework作为运行环境的Python解释器。它允许你在.NET平台上运行Python代码。
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PyPy：PyPy是一个采用即时编译技术的Python解释器，它可以提供更好的性能和内存利用率。
你可以根据项目需求选择适合的Python解释器来运行和调试代码。