Python虚拟环境是一种隔离和管理Python包和依赖项的方式。它允许你在同一台计算机上创建多个独立的Python环境，每个环境可以有自己独立的Python版本和安装的包，而不会相互干扰。
通过使用Python虚拟环境，你可以在不同项目之间隔离依赖项，确保每个项目都使用特定版本的包，并且可以轻松共享项目的环境配置。
Python 3.3及以上版本内置了一个名为venv的模块，用于创建和管理Python虚拟环境。
以下是使用venv工具创建和激活Python虚拟环境的示例代码：
# 创建虚拟环境
python3 -m venv myenv
# 激活虚拟环境 (Windows)
myenv\Scripts\activate.bat
# 激活虚拟环境 (Mac/Linux)
source myenv/bin/activate
在上述示例中，通过运行python3 -m venv myenv命令创建了一个名为myenv的虚拟环境。然后，根据操作系统运行相应的命令来激活虚拟环境。
激活虚拟环境后，你可以在该环境中使用pip来安装和管理包，而不会影响全局Python环境。
除了Python内置的venv工具，还有一个名为conda的流行工具可用于创建和管理Python虚拟环境。conda是一个跨平台的包管理和环境管理系统，可用于创建、安装和切换虚拟环境。
以下是使用conda工具创建和激活Python虚拟环境的示例代码：
# 创建虚拟环境
conda create --name myenv
# 激活虚拟环境
conda activate myenv
# 退出虚拟环境
conda deactivate
在上述示例中，通过运行conda create --name myenv命令创建了一个名为myenv的虚拟环境。然后，使用conda activate myenv命令激活虚拟环境。要退出虚拟环境，可以使用conda deactivate命令。
conda工具还提供了其他功能，如安装包、管理环境和导出环境配置等。
无论你选择使用venv还是conda工具，Python虚拟环境都是一个强大的工具，可以帮助你管理和隔离Python项目的依赖项。